# 超实用的 MySQL 语句写法

# 1.插入或替换

前言

如果我们想插入一条新记录（INSERT），但如果记录已经存在，就先删除原记录，再插入新记录。

情景示例：这张表存的每个客户最近一次交易订单信息，要求保证单个用户数据不重复录入，且执行效率最高，与数据库交互最少，支撑数据库的高可用。

此时，可以使用"REPLACE INTO"语句，这样就不必先查询，再决定是否先删除再插入。

"REPLACE INTO"语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的。

注意事项：如下 SQL 所示，需要在 username 字段上建立唯一索引（Unique），transId 设置自增即可。

REPLACE INTO last_transaction (transId,username,amount,trans_time,remark)
VALUES (null, 'chenhaha', 30, '2020-06-11 20:00:20', '会员充值');

-- 21 点买皮肤
REPLACE INTO last_transaction (transId,username,amount,trans_time,remark)
VALUES (null, 'chenhaha', 100, '2020-06-11 21:00:00', '购买盲僧至高之拳皮肤');

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若 username='chenhaha'的记录不存在，REPLACE 语句将插入新记录（首次充值），否则，当前 username='chenhaha'的记录将被删除，然后再插入新记录。

WARNING

id 不要给具体值，不然会影响 SQL 执行，业务有特殊需求除外。

# 2.插入或更新

前言

如果我们希望插入一条新记录（INSERT），但如果记录已经存在，就更新该记录，此时，可以使用"INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ..."语句：

情景示例：这张表存了用户历史充值金额，如果第一次充值就新增一条数据，如果该用户充值过就累加历史充值金额，需要保证单个用户数据不重复录入。这时可以使用"INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ..."语句。

注意事项：同上，"INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ..."语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的。如下 SQL 所示，需要在 username 字段上建立唯一索引（Unique），transId 设置自增即可。

-- 用户陈哈哈充值了 30 元买会员
INSERT INTO total_transaction (t_transId,username,total_amount,last_transTime,last_remark)
VALUES (null, 'chenhaha', 30, '2020-06-11 20:00:20', '充会员')
ON DUPLICATE KEY UPDATE total_amount=total_amount + 30, last_transTime='2020-06-11 20:00:20', last_remark ='充会员';

-- 用户陈哈哈充值了 100 元买瞎子至高之拳皮肤
INSERT INTO total_transaction (t_transId,username,total_amount,last_transTime,last_remark)
VALUES (null, 'chenhaha', 100, '2020-06-11 20:00:20', '购买盲僧至高之拳皮肤')
ON DUPLICATE KEY UPDATE total_amount=total_amount + 100, last_transTime='2020-06-11 21:00:00', last_remark ='购买盲僧至高之拳皮肤';

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若 username='chenhaha'的记录不存在，INSERT 语句将插入新记录，否则，当前 username='chenhaha'的记录将被更新，更新的字段由 UPDATE 指定。

# 3.插入或忽略

前言

如果我们希望插入一条新记录（INSERT），但如果记录已经存在，就啥事也不干直接忽略，此时，可以使用 INSERT IGNORE INTO ...语句：情景很多，不再举例赘述。

注意事项：同上，"INSERT IGNORE INTO ..."语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的，需要在 username 字段上建立唯一索引（Unique），transId 设置自增即可。

-- 用户首次添加
INSERT IGNORE INTO users_info (id, username, sex, age ,balance, create_time)
VALUES (null, 'chenhaha', '男', 12, 0, '2020-06-11 20:00:20');

-- 二次添加，直接忽略
INSERT IGNORE INTO users_info (id, username, sex, age ,balance, create_time)
VALUES (null, 'chenhaha', '男', 12, 0, '2020-06-11 21:00:20');

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若 username='chenhaha'的记录不存在，INSERT 语句将插入新记录，否则，不执行任何操作。

# 4.SQL 中的 if-else 判断语句

众所周知，if-else 判断在任何地方都很有用，在 SQL 语句中，"CASE WHEN ... THEN ... ELSE ... END"语句可以用在增删改查各类语句中。

给个情景：妇女节大回馈，2020 年注册的新用户，所有成年女性账号送 10 元红包，其他用户送 5 元红包，自动充值。

示例语句如下：

-- 送红包语句
UPDATE users_info u
SET u.balance = CASE WHEN u.sex ='女' and u.age > 18 THEN u.balance + 10
ELSE u.balance + 5 end
WHERE u.create_time >= '2020-01-01'

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情景 2：有个学生高考分数表，需要将等级列出来，650 分以上是重点大学，600-650 是一本，500-600 分是二本，400-500 是三本，400 以下大专；

原测试数据如下：查询语句：

SELECT *,case when total_score >= 650 THEN '重点大学'
when total_score >= 600 and total_score <650 THEN '一本'
when total_score >= 500 and total_score <600 THEN '二本'
when total_score >= 400 and total_score <500 THEN '三本'  
 else '大专' end as status_student
from student_score;

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如果想要对一个表进行快照，即复制一份当前表的数据到一个新表，可以结合 CREATE TABLE 和 SELECT：

-- 对 class_id=1（一班）的记录进行快照，并存储为新表 students_of_class1:
CREATE TABLE students_of_class1 SELECT * FROM student WHERE class_id=1;

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新创建的表结构和 SELECT 使用的表结构完全一致。

# 6.写入查询结果集

如果查询结果集需要写入到表中，可以结合 INSERT 和 SELECT，将 SELECT 语句的结果集直接插入到指定表中。

例如，创建一个统计成绩的表 statistics，记录各班的平均成绩：

CREATE TABLE statistics (
id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
class_id BIGINT NOT NULL,
average DOUBLE NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);

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然后，我们就可以用一条语句写入各班的平均成绩：

INSERT INTO statistics (class_id, average) SELECT class_id, AVG(score) FROM students GROUP BY class_id;

确保 INSERT 语句的列和 SELECT 语句的列能一一对应，就可以在 statistics 表中直接保存查询的结果：

SELECT * FROM statistics;
+----+----------+--------------+
| id | class_id | average |
+----+----------+--------------+
| 1 | 1 | 475.5 |
| 2 | 2 | 473.33333333 |
| 3 | 3 | 488.66666666 |
+----+----------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

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# 7.强制使用指定索引

在查询的时候，数据库系统会自动分析查询语句，并选择一个最合适的索引。但是很多时候，数据库系统的查询优化器并不一定总是能使用最优索引。如果我们知道如何选择索引，可以使用 FORCE INDEX 强制查询使用指定的索引。例如：

SELECT * FROM students FORCE INDEX (idx_class_id) WHERE class_id = 1 ORDER BY id DESC;

# sql用count(*)立马制止

    //  ####SQL写法:
    SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 AND b = 2
    // #### Java写法:
    int nums = xxDao.countXxxxByXxx(params);
    if ( nums > 0 ) {
    //当存在时，执行这里的代码
    } else {
    //当不存在时，执行这里的代码
    }

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大佬推荐

// #### SQL写法:
SELECT 1 FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 LIMIT 1
// #### Java写法:
Integer exist = xxDao.existXxxxByXxx(params);
if ( exist != NULL ) {
  //当存在时，执行这里的代码
} else {
  //当不存在时，执行这里的代码
}
    // 不在使用count而是用limit方法来

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SQL不再使用count，而是改用LIMIT 1，让数据库查询时遇到一条就返回，不要再继续查找还有多少条了
业务代码中直接判断是否非空即可

# 运算符：!= 和 <>

在MySQL中!= 和 <> 的功能一致，在sql92规范中建议是：!=，新的规范中建议为: <> 下面查询username为"陈哈哈"以外的用户，以下两条语句的作用一样。

SELECT * FROM t_user WHERE username != "陈哈哈";
SELECT * FROM t_user WHERE username <> "陈哈哈";

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# 运算符：= 和 <=>

值得一提的是 = 、 <=> 以及 is 这三个运算符的用法

大家都知道is 专门用来判断是否为 NULL，而 = 则是用来判断非NULL以外的所有数据类型使用。而 <=> 则是前两者合起来。

mysql> SELECT * from t_user;
+----+-----------+----------+
| id | username  | password |
+----+-----------+----------+
|  1 | 陈哈哈    | abcd1234 |
|  2 | 侨布斯    | 1234     |
|  3 | 提莫      | 1234abcd |
|  4 | aaa       | NULL     |
|  5 | NULL      | aaaa     |
+----+-----------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)

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下面两个SQL的查询结果一致，均查出了username 为 NULL的数据

mysql> SELECT * from t_user where `username` is null;
+----+----------+----------+
| id | username | password |
+----+----------+----------+
|  5 | NULL     | aaaa     |
+----+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * from t_user where `username` <=> null;
+----+----------+----------+
| id | username | password |
+----+----------+----------+
|  5 | NULL     | aaaa     |
+----+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

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下面两个SQL的查询结果一致，均查出了username 为 ‘陈哈哈’ 的数据

mysql> SELECT * from t_user where `username` = '陈哈哈';
+----+-----------+----------+
| id | username  | password |
+----+-----------+----------+
|  1 | 陈哈哈    | abcd1234 |
+----+-----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * from t_user where `username` <=> '陈哈哈';
+----+-----------+----------+
| id | username  | password |
+----+-----------+----------+
|  1 | 陈哈哈    | abcd1234 |
+----+-----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

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可见，<=>运算符相当于封装了= 和 is ，既可以判断非NULL值，也可以用来判断NULL值。

<=> 只用于MySQL数据库，username <=> NULL 得 0 等价 username is NULL，NOT(username <=> NULL) 等价 username is NOT NULL; 当col1，col2两个可能存在NULL值的列需要进行相等比较时，可以使用 col1 <=> col2，可以把null=null的也关联起来。