正则

返回：专题 | 应用程序提供了探索正则表达式的一种简单绝妙的方法 | 正则GitHub-learn-regex

引擎

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正则引擎主要可以分为基本不同的两大类：

• DFA (Deterministic finite automaton) 确定型有穷自动机
• NFA (Non-deterministic finite automaton) 非确定型有穷自动机

确定型与非确定型：假设有一个字符串（text=abc）需要匹配，在没有编写正则表达式的前提下，就直接可以确定字符匹配顺序的就是确定型，不能确定字符匹配顺序的则为非确定型。

有穷：有穷即表示有限的意思，这里表示有限次数内能得到结果。

自动机：自动机便是自动完成，在我们设置好匹配规则后由引擎自动完成，不需要人为干预！

语法

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基本语法表格

符号	意义
\	将下一个字符标记符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如，“\\n”匹配\n。“\n”匹配换行符。序列“\\”匹配“\”而“\(”则匹配“(”。即相当于多种编程语言中都有的“转义字符”的概念。
^	匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。
$	匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。
*	匹配前面的子表达式任意次。例如，zo能匹配“z”，“zo”以及“zoo”。等价于{0,}。匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于1次）。例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。+等价于{1,}。
?	匹配前面的子表达式零次或一次。例如，“do(es)?”可以匹配“do”或“does”中的“do”。?等价于{0,1}。
{n}	n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个o。
{n,}	n是一个非负整数。至少匹配n次。例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。
{n,m}	m和n均为非负整数，其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如，“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
?	当该字符紧跟在任何一个其他限制符（*,+,?，{n}，{n,}，{n,m}）后面时，匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如，对于字符串“oooo”，“o+?”将匹配单个“o”，而“o+”将匹配所有“o”。
.点	匹配除“\r\n”之外的任何单个字符。要匹配包括“\r\n”在内的任何字符，请使用像“[\s\S]”的模式。
(pattern)	匹配pattern并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到，在VBScript中使用SubMatches集合，在JScript中则使用$0…$9属性。要匹配圆括号字符，请使用“(”或“)”。
(?:pattern)	匹配pattern但不获取匹配结果，也就是说这是一个非获取匹配，不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(
(?=pattern)	正向肯定预查，在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如，“Windows(?=95
> (?!pattern)	正向否定预查，在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95
(?<=pattern)	反向肯定预查，与正向肯定预查类似，只是方向相反。例如，“(?<=95
(?<!pattern)	反向否定预查，与正向否定预查类似，只是方向相反。例如“(?<!95
x|y	匹配x或y。例如，“z
[xyz]	字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如，“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。
[^xyz]	负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如，“[^abc]”可以匹配“plain”中的“plin”。
[a-z]	字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如，“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。注意:只有连字符在字符组内部时,并且出现在两个字符之间时,才能表示字符的范围; 如果出字符组的开头,则只能表示连字符本身.
[^a-z]	负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如，“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。
\b	匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置（即正则表达式的“匹配”有两种概念，一种是匹配字符，一种是匹配位置，这里的\b就是匹配位置的）。例如，“er\b”可以匹配“never”中的“er”，但不能匹配“verb”中的“er”。
\B	匹配非单词边界。“er\B”能匹配“verb”中的“er”，但不能匹配“never”中的“er”。
\cx	匹配由x指明的控制字符。例如，\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则，将c视为一个原义的“c”字符。

常用替代方案表格

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替代方案	意义
\d	匹配一个数字字符。等价于[0-9]。
\D	匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。
\f	匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。
\n	匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。
\r	匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。
\t	匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。
\v	匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。
\p	匹配 CR/LF（等同于 \r\n），用来匹配 DOS 行终止符
\s	匹配任何不可见字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]或者[\t\n\f\r\p{Z}]。
\S	匹配任何可见字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]或者[^\s]。
\w	匹配包括下划线的任何单词字符。类似但不等价于“[A-Za-z0-9_]”，这里的"单词"字符使用Unicode字符集。
\W	匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。
\xn	匹配n，其中n为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如，“\x41”匹配“A”。“\x041”则等价于“\x04&1”。正则表达式中可以使用ASCII编码。
\num	匹配num，其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如，“(.)\1”匹配两个连续的相同字符。
\n	标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\n之前至少n个获取的子表达式，则n为向后引用。否则，如果n为八进制数字（0-7），则n为一个八进制转义值。
\nm	标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\nm之前至少有nm个获得子表达式，则nm为向后引用。如果\nm之前至少有n个获取，则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足，若n和m均为八进制数字（0-7），则\nm将匹配八进制转义值nm。
\nml	如果n为八进制数字（0-7），且m和l均为八进制数字（0-7），则匹配八进制转义值nml。
\un	匹配n，其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如，\u00A9匹配版权符号（©）。
\< \>	匹配词（word）的开始（<）和结束（>）。例如正则表达式<the>能够匹配字符串"for the wise"中的"the"，但是不能匹配字符串"otherwise"中的"the"。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。
\( \)	将 ( 和 ) 之间的表达式定义为“组”（group），并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域（一个正则表达式中最多可以保存9个），它们可以用 \1 到\9 的符号来引用。
|	将两个匹配条件进行逻辑“或”（Or）运算。例如正则表达式(him
+	匹配1或多个正好在它之前的那个字符。例如正则表达式9+匹配9、99、999等。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。
?	匹配0或1个正好在它之前的那个字符。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。
{i} {i,j}	匹配指定数目的字符，这些字符是在它之前的表达式定义的。例如正则表达式A[0-9]{3} 能够匹配字符"A"后面跟着正好3个数字字符的串，例如A123、A348等，但是不匹配A1234。而正则表达式[0-9]{4,6} 匹配连续的任意4个、5个或者6个数字

常用正则

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• [一个或多个汉字] ^[\u0391-\uFFE5]+$
• [邮政编码] ^[1-9]\d{5}$
• [QQ号码] ^[1-9]\d{4,10}$
• [邮箱] ^[a-zA-Z_]{1,}[0-9]{0,}@(([a-zA-z0-9]-*){1,}\.){1,3}[a-zA-z\-]{1,}$
• [用户名（字母开头_数字_字母_下划线）] ^[A-Za-z][A-Za-z1-9_-]+$
• [手机号码] ^1[3|4|5|8][0-9]\d{8}$
• [URL] ^((http|https)://)?([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$
• [18位身份证号] ^(\d{6})(18|19|20)?(\d{2})([01]\d)([0123]\d)(\d{3})(\d|X|x)?$

校验数字

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1. 数字：^[0-9]*$
2. n位的数字：^\d{n}$
3. 至少n位的数字：^\d{n,}$
4. m-n位的数字：^\d{m,n}$
5. 零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$
6. 非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$
7. 带1-2位小数的正数或负数：^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$
8. 正数、负数、和小数：^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$
9. 有两位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$
10. 有1~3位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$
11. 非零的正整数：^[1-9]\d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^\+?[1-9][0-9]*$
12. 非零的负整数：^\-[1-9][]0-9"*$ 或 ^-[1-9]\d*$
13. 非负整数：^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$
14. 非正整数：^-[1-9]\d*|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$
15. 非负浮点数：^\d+(\.\d+)?$ 或 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$
16. 非正浮点数：^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 或 ^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$
17. 正浮点数：^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$
18. 负浮点数：^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$
19. 浮点数：^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或 ^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$

校验字符

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1. 汉字：^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$
2. 英文和数字：^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$
3. 长度为3-20的所有字符：^.{3,20}$
4. 由26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z]+$
5. 由26个大写英文字母组成的字符串：^[A-Z]+$
6. 由26个小写英文字母组成的字符串：^[a-z]+$
7. 由数字和26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z0-9]+$
8. 由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串：^\w+$ 或 ^\w{3,20}$
9. 中文、英文、数字包括下划线：^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$
10. 中文、英文、数字但不包括下划线等符号：^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$
11. 可以输入含有^%&',;=?$"等字符：[^%&',;=?$\x22]+
12. 禁止输入含有~的字符：[^~\x22]+

特殊需求校验

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1. Email地址：^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$
2. 域名：[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+/.?
3. InternetURL：[a-zA-z]+://[^\s]- 或 ^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$
4. 手机号码：^(13[0-9]|14[5|7]|15[0|1|2|3|5|6|7|8|9]|18[0|1|2|3|5|6|7|8|9])\d{8}$
5. 电话号码("XXX-XXXXXXX"、"XXXX-XXXXXXXX"、"XXX-XXXXXXX"、"XXX-XXXXXXXX"、"XXXXXXX"和"XXXXXXXX)：^((\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$
6. 国内电话号码(0511-4405222、021-87888822)：\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}
7. 身份证号(15位、18位数字)：^\d{15}|\d{18}$
8. 短身份证号码(数字、字母x结尾)：^([0-9]){7,18}(x|X)?$ 或 ^\d{8,18}|[0-9x]{8,18}|[0-9X]{8,18}?$
9. 帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$
10. 密码(以字母开头，长度在6~18之间，只能包含字母、数字和下划线)：^[a-zA-Z]\w{5,17}$
11. 强密码(必须包含大小写字母和数字的组合，不能使用特殊字符，长度在8-10之间)：^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$
12. 日期格式：^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}
13. 一年的12个月(01～09和1～12)：^(0?[1-9]|1[0-2])$
14. 一个月的31天(01～09和1～31)：^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$
15. 钱的输入格式：
16. 有四种钱的表示形式我们可以接受:"10000.00" 和 "10,000.00", 和没有 "分" 的 "10000" 和 "10,000"：^[1-9][0-9]*$
17. 这表示任意一个不以0开头的数字,但是,这也意味着一个字符"0"不通过,所以我们采用下面的形式：^(0|[1-9][0-9]*)$
18. 一个0或者一个不以0开头的数字.我们还可以允许开头有一个负号：^(0|-?[1-9][0-9]*)$
19. 这表示一个0或者一个可能为负的开头不为0的数字.让用户以0开头好了.把负号的也去掉,因为钱总不能是负的吧.下面我们要加的是说明可能的小数部分：^[0-9]+(.[0-9]+)?$
20. 必须说明的是,小数点后面至少应该有1位数,所以"10."是不通过的,但是 "10" 和 "10.2" 是通过的：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$
21. 这样我们规定小数点后面必须有两位,如果你认为太苛刻了,可以这样：^[0-9]+(.[0-9]{1,2})?$
22. 这样就允许用户只写一位小数.下面我们该考虑数字中的逗号了,我们可以这样：^[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*(.[0-9]{1,2})?$
23. 1到3个数字,后面跟着任意个 逗号+3个数字,逗号成为可选,而不是必须：^([0-9]+|[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*)(.[0-9]{1,2})?$
24. 备注：这就是最终结果了,别忘了"+"可以用"*"替代如果你觉得空字符串也可以接受的话(奇怪,为什么?)最后,别忘了在用函数时去掉去掉那个反斜杠,一般的错误都在这里
25. xml文件：^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+\\.[x|X][m|M][l|L]$
26. 中文字符的正则表达式：[\u4e00-\u9fa5]
27. 双字节字符：[^\x00-\xff] (包括汉字在内，可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1))
28. 空白行的正则表达式：\n\s*\r (可以用来删除空白行)
29. HTML标记的正则表达式：<(\S*?)[^>]*>.*?</\1>|<.*? /> (网上流传的版本太糟糕，上面这个也仅仅能部分，对于复杂的嵌套标记依旧无能为力)
30. 首尾空白字符的正则表达式：^\s*|\s*$或(^\s*)|(\s*$) (可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等)，非常有用的表达式)
31. 腾讯QQ号：[1-9][0-9]{4,} (腾讯QQ号从10000开始)
32. 中国邮政编码：[1-9]\d{5}(?!\d) (中国邮政编码为6位数字)
33. IP地址：\d+\.\d+\.\d+\.\d+ (提取IP地址时有用)
34. IP地址：((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d)\\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d))

范例

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字符串中查询字符或者字符串

public static void main(String[] args) {
    // 要验证的字符串
    String str = "baike.xsoftlab.net";
    // 正则表达式规则
    String regEx = "baike.*";
    // 编译正则表达式
    Pattern pattern = Pattern.compile(regEx);
    // 忽略大小写的写法
    // Pattern pat = Pattern.compile(regEx, Pattern.CASE_INSENSITIVE);
    Matcher matcher = pattern.matcher(str);
    // 查找字符串中是否有匹配正则表达式的字符/字符串
    boolean rs = matcher.find();
    System.out.println(rs);
}

邮箱

public static void main(String[] args) {
    // 要验证的字符串
    String str = "service@xsoftlab.net";
    // 邮箱验证规则
    String regEx = "[a-zA-Z_]{1,}[0-9]{0,}@(([a-zA-z0-9]-*){1,}\\.){1,3}[a-zA-z\\-]{1,}";
    // 编译正则表达式
    Pattern pattern = Pattern.compile(regEx);
    // 忽略大小写的写法
    // Pattern pat = Pattern.compile(regEx, Pattern.CASE_INSENSITIVE);
    Matcher matcher = pattern.matcher(str);
    // 字符串是否与正则表达式相匹配
    boolean rs = matcher.matches();
    System.out.println(rs);
}

正则系统介绍

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元字符

元字符	说明
.	匹配除换行以外的任意字符
\w	匹配字母、数字、下划线、汉字
\s	匹配任意空白字符
\d	匹配数字
\b	匹配单词的开始或者结束
^	匹配字符串的开始
$	匹配字符串的结束
[]	字符种类。匹配方括号内的任意字符
[^ ]	否定的字符种类。匹配除了方括号里的任意字符
|	或运算符，匹配符号前或后的字符.
\	转义字符,用于匹配一些保留的字符 [ ] ( ) { } . * + ? ^ $ \ |
()	特征标群,(c|g|p)ar 匹配 car 或 gar 或 par

重复限定符

限定符	说明
*	重复0次或者多次,{0,}
+	重复1次或者多次,{1,}
?	重复0次或者1次,{0,1}
{n}	重复n次
{n,}	重复n次或者更多次
{n,m}	重复n到m次

分组

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限定符是作用在与他左边最近的一个字符，如果我想要ab同时被*限定那怎么办呢？

正则表达式中用小括号()来做分组，也就是括号中的内容作为一个整体。

转义

如果要匹配的字符串中本身就包含小括号，那是不是冲突？应该怎么办？ ^(\(ab\))*

条件域

正则用符号 | 来表示或，也叫做分支条件，当满足正则里的分支条件的任何一种条件时，都会当成是匹配成功。

^(130|131|132|155|156|185|186|145|176)\d{8}$

区间

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正则提供一个元字符中括号 [] 来表示区间条件。

• 限定0到9 可以写成[0-9]
• 限定A-Z 写成[A-Z]
• 限定某些数字 [165]

^((13[0-2])|(15[56])|(18[5-6])|145|176)\d{8}$

加/g的用法

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/g

表达式加上参数g之后，表明可以进行全局匹配，注意这里“可以”的含义。

• 对于表达式对象的exec方法，不加入g，则只返回第一个匹配，无论执行多少次均是如此，如果加入g，则第一次执行也返回第一个匹配，再执行返回第二个匹配，依次类推

var regx=/user/d/;
var str=“user18dsdfuser2dsfsd”;
var rs=regx.exec(str);//此时rs的值为{user1}
var rs2=regx.exec(str);//此时rs的值依然为{user1}
//如果regx=/user/d/g；则rs的值为{user1}，rs2的值为{user2}

• 对于表达式对象的test方法，加入g于不加上g没有什么区别
• 对于String对象的match方法，不加入g，也只是返回第一个匹配，一直执行match方法也总是返回第一个匹配，加入g，则一次返回所有的匹配

var regx=/user/d/;
var str=“user1sdfsffuser2dfsdf”;
var rs=str.match(regx);//此时rs的值为{user1}
var rs2=str.match(regx);//此时rs的值依然为{user1}
//如果regx=/user/d/g，则rs的值为{user1,user2}，rs2的值也为{user1,user2}

• 对于String对象的replace方法，表达式不加入g，则只替换第一个匹配，如果加入g，则替换所有匹配
• 对于String对象的split方法，加上g与不加g是一样的
• 对于String对象的search方法，加不加g也是一样的

java中使用

Matcher

matcher.group() 的基本使用

• 使用Matcher类关键的“组” matcher.group() 是matcher中关键在正则表达式中 ()定义了一个组，group(0)就是指的整个串，group(1)指的是第一个括号里的东西，group(2)指的第二个括号里的东西。 以此类推

    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        String str = "时间段:12:00-00:00,电费:70.0";
        Pattern pattern = Pattern.compile("时间段:(..:..)-(..:..),电费:(\\d*\\.?\\d*)");
        Matcher matcher = pattern.matcher(str);
        while(matcher.find()){
            System.out.println("matcher.group(0) "+matcher.group(0));//得到第0组——整个匹配
            System.out.println("matcher.group(1) "+matcher.group(1));//得到第一组与第一个括号中对应中值匹配
            System.out.println("matcher.group(2) "+matcher.group(2));//得到第二组与第二个括号中对应中值匹配
            System.out.println("matcher.group(3) "+matcher.group(3));//得到第三组与第三个括号中对应中值匹配
            //以此类推
        }
    }

matcher.group(0) 时间段:12:00-00:00,电费:70.0
matcher.group(1) 12:00
matcher.group(2) 00:00
matcher.group(3) 70.0

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import org.apache.commons.lang3.StringUtils;

/**
 - <p>Title: RegexUtil</p>
 - <p>Description: 一些常见的正则校验 </p>
 *
 - @author huting
 - @date 2019/7/24 17:20
 */
public class RegexUtil {

    /**
     - 校验是否为手机号码
     - @param sourceStr 待校验字符串
     - @return boolean
     */
    public static boolean checkMobilePhone(String sourceStr){
        if (StringUtils.isBlank(sourceStr)){
            return false;
        }
        final String regex  = "^(13[0-9]|14[5|7]|15[0-9]|18[0-9])\\d{8}$";
        return sourceStr.matches(regex);
    }

    /**
     - 校验是否为固定电话
     - @param sourceStr 待校验字符串
     - @return boolean
     */
    public static boolean checkPhone(String sourceStr){
        if (StringUtils.isBlank(sourceStr)){
            return false;
        }
        final String regex = "\\d{3}-?\\d{8}|\\d{4}-?\\d{7}";
        return sourceStr.matches(regex);
    }

    /**
     - 校验是否为“数字、字母、下划线”组成
     - @param sourceStr 待校验字符串
     - @return boolean
     */
    public static boolean checkNumLetter(String sourceStr){
        if (StringUtils.isBlank(sourceStr)){
            return false;
        }
        final String regex = "^\\w+$";
        return sourceStr.matches(regex);
    }

    /**
     - 校验是否为全数字
     - @param sourceStr 待校验字符串
     - @return boolean
     */
    public static boolean checkNum(String sourceStr){
        if (StringUtils.isBlank(sourceStr)){
            return false;
        }
        String regex = "^[0-9]*$";
        return sourceStr.matches(regex);
    }

    /**
     - 校验是否为正浮点数
     - @param sourceStr 待校验字符串
     - @return boolean
     */
    public static boolean checkPositiveNumber(String sourceStr){
        if (StringUtils.isBlank(sourceStr)){
            return false;
        }
        final String regex = "^[1-9]\\d*\\.\\d*|0\\.\\d*[1-9]\\d*$";
        return sourceStr.matches(regex);
    }

    /**
     - 校验是否为邮箱
     - @param sourceStr 待校验字符串
     - @return boolean
     */
    public static boolean checkEmail(String sourceStr){
        if (StringUtils.isBlank(sourceStr)){
            return false;
        }
        final String regex = "^\\w+([-+.]\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*$";
        return sourceStr.matches(regex);
    }

    /**
     - 校验是否为QQ号码
     - @param sourceStr 待校验字符串
     - @return boolean
     */
    public static boolean checkQQ(String sourceStr){
        if (StringUtils.isBlank(sourceStr)){
            return false;
        }
        final String regex = "[1-9][0-9]{4,}";
        return sourceStr.matches(regex);
    }

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(checkMobilePhone(null));
        System.out.println(checkPhone("03566987452"));
        System.out.println(checkNumLetter("2.34546@afsd.c"));
        System.out.println(checkNum("656df"));
        System.out.println(checkPositiveNumber("2.34546"));
        System.out.println(checkEmail("2.34546@afsd.c"));
    }
}

前端世界中的正则

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创建正则表达式的方法

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在 JavaScript 中可以通过两种方式去构造正则表达式。要完全理解它，你需要知道正则表达式包含在两个正斜杠中。尽管这并不是模式中的一部分，但它们用来指示模式的开始和结束。通过它们可以告诉 JS 解释器它正在处理正则表达式：

const regex = /dog/;

另一种方式是使用 RegExp 构造函数：

const regex = new RegExp('dog');

创建对象之后，你可以在对象上调用 test 方法，方法得到字符串后，如果模式匹配，则返回 true：

regex.test('dog'); // true
regex.test('hot-dog'); // true

简单模式

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这是正则表达式最简单的类型。能够直接在字符串中找到匹配的类型。 /dog/ 仅在字符以相同顺序一起出现时才会匹配。

/dog/.test('hot-dog'); // true
/dog/.test('do games'); // false

特殊字符

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• 任何字符.(点号)
  匹配除了换行符以外的任何单个字符。

const regex = /.og/;
regex.test('fog'); // true
regex.test('dog'); //true

• 字符集[]
  匹配一​​个字符，该字符可能是括号中的任何字符。

/[A-z]/.test('a'); // true
/[A-z]/.test('Z'); // true

请注意，在字母范围方面，大写字母优先。这意味着/[a-Z]/会引发错误。

标志

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你可以在正则表达式中再添加一个模式。标志是一种影响搜索的修饰符。如果用斜杠定义正则表达式的话，就在斜杠后添加它们。如果用 RegExp 构造函数，则将它们作为第二个参数。最重要的标志是：

• i：忽略大小写
  使用这个标志，搜索时不区分大小写

/dog/i.test('dog'); // true
new RegExp('dog', 'i').test('DoG');

• g：全局匹配
  多亏了这个标志，所有匹配项都能够被找到。如果没有它，将会在找到第一个匹配项后停止。

• y修饰符

// y修饰符
var s = 'aaa_aa_a';
var r1 = /a+/g;
var r2 = /a+/y;

r1.exec(s) // ["aaa"]
r2.exec(s) // ["aaa"]

r1.exec(s) // ["aa"]
r2.exec(s) // null

• String.prototype.flags

// 查看RegExp构造函数的修饰符
var regex = new RegExp('xyz', 'i')
regex.flags // 'i'

• unicode模式

var s = '𠮷'
/^.$/.test(s) // false
/^.$/u.test(s) // true

• u转义

// u转义
/\,/ // /\,/
/\,/u // 报错 没有u修饰符时，逗号前面的反斜杠是无效的，加了u修饰符就报错。

• 引用

const RE_TWICE = /^(?<word>[a-z]+)!\k<word>$/;
RE_TWICE.test('abc!abc') // true
RE_TWICE.test('abc!ab') // false

const RE_TWICE = /^(?<word>[a-z]+)!\1$/;
RE_TWICE.test('abc!abc') // true
RE_TWICE.test('abc!ab') // false

String.prototype.replace

const lorem = 'lorem_ipsum_dolor_sit_amet';
lorem.replace('_', ' '); // 'lorem ipsum_dolor_sit_amet'
lorem.replace(/_/g, ' '); // 'lorem ipsum dolor sit amet'

定义重复的较短方法

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// function checks if the string contains question marks,
// but does not end with it
function hasQuestionMarkBeforeEnd(string) {
  return /\?.+/.test(string);
}
hasQuestionMarkBeforeEnd('Do you know regex yet?'); // false
hasQuestionMarkBeforeEnd('Do you know regex yet? Yes, I do!'); // true

/.+/.test(''); // false
/.*/.test(''); // true

多行模式

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我们已经了解到可以将其他标志添加到模式中。其中之一是由字母 m 表示的多行标志。它改变了插入符号和美元符号的含义。在多行模式下，它们代表一行的开头和结尾，而不是整个字符串。

const pets = `
dog
cat
parrot and other birds
`;
/^dog$/m.test(pets); // true
/^cat$/m.test(pets); // true
/^parrot$/m.test(pets); // false