mysql 监控
::: tip 使用 mysql 自带的 show 命令实现获取，从 connects、buffercache、lock、SQL、statement、Database throughputs、serverconfig7 大方面全面获取监控数据。 :::
连接数（Connects）
-- 最大使用连接数：
show status like 'Max_used_connections';
-- 当前打开的连接数：
show status like 'Threads_connected';
缓存（bufferCache）
-- 未从缓冲池读取的次数：
show status like 'Innodb_buffer_pool_reads'
-- 从缓冲池读取的次数：
show status like 'Innodb_buffer_pool_read_requests'
-- 缓冲池的总页数：
show status like 'Innodb_buffer_pool_pages_total'
-- 缓冲池空闲的页数：
show status like 'Innodb_buffer_pool_pages_free'
-- 缓存命中率计算：
(1-Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests)*100%
-- 缓存池使用率为：
((Innodb_buffer_pool_pages_total-Innodb_buffer_pool_pages_free)/Innodb_buffer_pool_pages_total)*100%
锁（lock）
-- 锁等待个数：
show status like 'Innodb_row_lock_waits';
-- 平均每次锁等待时间：
show status like 'Innodb_row_lock_time_avg';
-- 查看是否存在表锁：
show open TABLES where in_use>0;
-- 有数据代表存在锁表，空为无表锁
备注：锁等待统计得数量为累加数据，每次获取得时候可以跟之前得数据进行相减，得到当前统计得数据
SQL
-- 查看mysql开关是否打开：
show variables like 'slow_query_log';
-- ON为开启状态，如果为OFF，set global slow_query_log=1 进行开启
-- 查看mysql阈值：
show variables like 'long_query_time';
-- 根据页面传递阈值参数，修改阈值 set global long_query_time=0.1
-- 查看mysql慢sql目录：
show variables like 'slow_query_log_file';
-- 格式化慢sql日志：
mysqldumpslow -s at -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log
-- 注：此语句通过jdbc执行不了，属于命令行执行。意思为：显示出耗时最长的10个SQL语句执行信息，10可以修改为TOP个数。显示的信息为：执行次数、平均执行时间、SQL语句
备注：当 mysqldumpslow 命令执行失败时，将慢日志同步到本地进行格式化处理。
statement
-- insert数量：
show status like 'Com_insert'
-- delete数量：
show status like 'Com_delete'
-- update数量：
show status like 'Com_update'
-- select数量：
show status like 'Com_select'
吞吐（Database throughputs）
-- 发送吞吐量：
show status like 'Bytes_sent'
-- 接收吞吐量：
show status like 'Bytes_received'
-- 总吞吐量：Bytes_sent+Bytes_received
数据库参数（serverconfig）
show variables
慢 SQL
慢 SQL 指的是 MySQL 慢查询，具体指运行时间超过
long_query_time值的 SQL。 我们常听 MySQL 中有二进制日志 binlog、中继日志 relaylog、重做回滚日志 redolog、undolog等。针对慢查询，还有一种慢查询日志 slowlog，用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句。慢 SQL 对实际生产业务影响是致命的，所以测试人员在性能测试过程中，对数据库 SQL 语句执行情况实施监控，给开发提供准确的性能优化意见显得尤为重要。
- 确保打开慢SQL开关
slow_query_log
show variables like 'slow_query_log';
- 设置慢SQL域值
long_query_time - 这个long_query_time是用来定义慢于多少秒的才算“慢查询”，注意
单位是秒，我通过执行sql指令set long_query_time=1来设置了long_query_time的值为1, 也就是执行时间超过1秒的都算慢查询
show variables like 'long_query_time';
- 查看慢SQL日志路径
show variables like 'slow_query_log_file';
- 通过慢sql分析工具mysqldumpslow格式化分析慢SQL日志
- mysqldumpslow慢查询分析工具，是mysql安装后自带的，可以通过
./mysqldumpslow —help查看使用参数说明
常见用法：
- 取出使用最多的10条慢查询
./mysqldumpslow -s c -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log
- 取出查询时间最慢的3条慢查询
./mysqldumpslow -s t -t 3 /export/data/mysql/log/slow.log
::: warning 注意: 使用mysqldumpslow的分析结果不会显示具体完整的sql语句,只会显示sql的组成结构;
假如: SELECT FROM sms_send WHERE service_id=10 GROUP BY content LIMIT 0, 1000;
mysqldumpslow命令执行后显示：
Count: 2 Time=1.5s (3s) Lock=0.00s (0s) Rows=1000.0 (2000), vgos_dba[vgos_dba]@[10.130.229.196]SELECT FROM sms_send WHERE service_id=N GROUP BY content LIMIT N, N :::
mysqldumpslow的分析结果详解：
- Count：表示该类型的语句执行次数，上图中表示select语句执行了2次。
- Time：表示该类型的语句执行的平均时间（总计时间）
- Lock：锁时间0s。
- Rows：单次返回的结果数是1000条记录，2次总共返回2000条记录。
通过这个工具就可以查询出来哪些sql语句是慢SQL，从而反馈研发进行优化，比如加索引，该应用的实现方式等。
常见慢SQL排查
不使用子查询
SELECT FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name='hechunyang');
子查询在MySQL5.5版本里，内部执行计划器是这样执行的：先查外表再匹配内表，而不是先查内表t2，当外表的数据很大时，查询速度会非常慢。在MariaDB10/MySQL5.6版本里，采用join关联方式对其进行了优化，这条SQL会自动转换为 SELECT t1. FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id; 但请注意的是：优化只针对SELECT有效，对UPDATE/DELETE子 查询无效， 生产环境尽量应避免使用子查询。
避免函数索引
SELECT FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;
由于MySQL不像Oracle那样⽀持函数索引，即使d字段有索引，也会直接全表扫描。应改为 > SELECT FROM t WHERE d >= '2016-01-01';
用IN来替换OR低效查询
-- 慢
SELECT FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;
-- 高效查询
SELECT FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
LIKE双百分号无法使用到索引
SELECT FROM t WHERE name LIKE '%de%';
-- 使用
SELECT FROM t WHERE name LIKE 'de%';
分组统计可以禁止排序
SELECT goods_id,count() FROM t GROUP BY goods_id;
默认情况下，MySQL对所有GROUP BY col1，col2…的字段进⾏排序。如果查询包括GROUP BY，想要避免排序结果的消耗，则可以指定ORDER BY NULL禁止排序。使用
SELECT goods_id,count() FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;
禁止不必要的ORDER BY排序
SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;
-- 使用
SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;